Operaciones
Cómo circulan el trabajo, la información y las aprobaciones entre áreas. Dónde se traba una operación, por qué, y cuánto cuesta que siga así.
Quiénes somos
Expertos en cómo
Expertos en cómo
opera una empresa.
No importa el rubro: sabemos cómo trabajan las operaciones, sabemos de tecnología y sabemos de IA. Esa combinación es la que hace que la IA funcione en el día a día y no quede en una prueba.
Tres saberes
Lo que rara vez está junto,
en un mismo equipo.
Tecnología
Cómo integrar los sistemas que ya existen, ordenar los datos y construir algo que se pueda mantener, ampliar y migrar.
Inteligencia artificial
Qué resuelve hoy la IA con confiabilidad, qué todavía no, y cómo ponerla a trabajar dentro de un proceso real.
Cómo trabajamos
¿Cómo se come un elefante?
De a pedacitos.
Los proyectos que intentan transformar todo de una vez suelen quedar a mitad de camino. Cada proyecto se divide en etapas chicas, con un entregable funcionando al final de cada una: primero lo que más impacto tiene, después lo siguiente, siempre sobre la misma base.
01
Una etapa por vez
Con alcance, plazo y precio cerrados antes de empezar.
02
Algo funcionando al final de cada etapa
No un informe: una parte del sistema en uso.
03
Cada pedazo se suma al anterior
Los módulos se montan sobre la misma base, sin rehacer lo que ya funciona.
AI First
AI First,
aplicado a la operación.
AI First no es usar IA porque está de moda. Es diseñar cada proceso pensando desde el inicio qué parte puede resolver la IA, qué parte necesita a una persona y cómo se conectan entre sí. El criterio se aplica primero en la operación propia y después en la de cada cliente.
Lo que se vende, se usa primero
- Propuestas comerciales preparadas con agentes
- Registro y transcripción automática de reuniones
- Base de conocimiento de la empresa, consultable por IA
- Portales de seguimiento de proyectos para cada cliente
La IA dentro del proceso, no al costado
- Se parte del proceso, no de la herramienta
- Cada tarea se asigna a la IA o a una persona según el riesgo
- Todo se conecta a la misma base de datos
- Se mide si el proceso mejoró, no si se usa IA
Human in the loop
La IA propone.
Las personas deciden.
Human in the loop (una persona dentro del circuito) es un principio de diseño: en los puntos donde un error tiene consecuencias, el sistema se detiene y espera la aprobación de una persona antes de actuar. La IA hace el trabajo repetitivo y prepara la decisión; la persona la confirma, la corrige o la rechaza.
Lo que la IA hace sola
- Leer y clasificar documentos
- Preparar borradores de respuestas
- Detectar desvíos y alertar
- Consultar y resumir datos
Lo que requiere aprobación
- Pagos y movimientos de dinero
- Cambios de stock o de precios
- Mensajes a clientes con compromisos
- Edición o borrado de registros
Lo que queda registrado
- Quién aprobó y cuándo
- Qué propuso la IA y qué se cambió
- El resultado de cada acción
- Los umbrales vigentes
Los límites los define la empresa, no el sistema. Cada cliente decide qué acciones necesitan revisión y quién la hace, y puede ajustarlo a medida que gana confianza en el sistema.
Primer pedacito:
entender la operación.
El diagnóstico inicial identifica por dónde conviene empezar.
