Tres fases y cinco pasos. El método es el mismo para cualquier industria y tamaño de empresa; lo que cambia es el problema que se resuelve en cada caso.
Tres fases
Mapa de procesos, sistemas y datos de la operación, con las oportunidades ordenadas por impacto. Si la empresa ya usa herramientas de IA, el relevamiento parte de ese inventario.
Implementación sobre una base común. Alcance, plazo y precio de cada etapa se acuerdan por escrito; si el alcance se amplía, se cotiza como una etapa nueva.
Portal privado con el estado de cada entregable y las dependencias del cliente. Medición del uso y del resultado, y nuevos módulos sobre la misma base.
Cinco pasos
Una charla breve sobre dónde se traba la operación. Se informa con franqueza si la IA puede resolverlo y qué haría falta.
Análisis de procesos, sistemas y datos junto al equipo de la empresa.
Prototipo funcional con información real de la operación, antes de comprometer la construcción.
Desarrollo con alcance, plazo y precio fijos por etapa, acordados por escrito.
Medición, soporte y nuevos módulos montados sobre la misma base.
Principios de trabajo
En los puntos donde un error tiene consecuencias (pagos, stock, mensajes a clientes, datos sensibles) el sistema espera la aprobación de una persona. La IA prepara la decisión; la persona decide. Cómo funciona.
Primero se integran los datos en una base común y después se automatiza. Ningún módulo nuevo se suma como un sistema aislado.
Se acuerdan por escrito antes del inicio. Todo cambio de alcance se cotiza por separado, con aprobación previa.
Sin promesas de ahorro inventadas. Cuando todavía no existe un caso propio en la industria del cliente, se informa, y el trabajo se apoya en los datos reales de la operación.
Arquitectura
Cada componente es intercambiable. Los contenedores permiten migrar el sistema entre proveedores sin rehacerlo, y la infraestructura queda a nombre del cliente.
Acceso a distintos proveedores mediante una capa común, sin depender de uno solo.
El sistema se empaqueta en contenedores y puede ejecutarse en cualquier infraestructura.
Nube pública o servidor propio, según lo que la empresa ya tenga o prefiera.
Preguntas frecuentes
En cinco pasos: conversación inicial, relevamiento de procesos y datos, demo con datos reales, construcción por etapas con alcance, plazo y precio fijos, y evolución por módulos sobre la misma base.
Una demo con datos reales permite evaluar el comportamiento del sistema sobre la información efectiva de la empresa, y verificar que resuelve el problema planteado antes de comprometer la construcción.
Es un principio de diseño: en los puntos donde un error tiene consecuencias, como pagos, cambios de stock o mensajes a clientes, el sistema se detiene y espera la aprobación de una persona antes de actuar. La IA prepara la decisión y la persona la confirma, la corrige o la rechaza.
El sistema es modular y se ejecuta en contenedores, y la capa de IA no depende de un único proveedor. Cambiar de nube o de modelo no implica rehacer el sistema.
El método es el mismo para cualquier operación; lo que varía es el problema específico y el vocabulario de cada industria.
El análisis de procesos, sistemas y datos junto al equipo de la empresa. El entregable es un mapa de datos y una lista de oportunidades priorizadas por impacto; si la empresa ya usa herramientas de IA, se parte de ese inventario.
Por etapa: alcance, plazo y precio se acuerdan por escrito antes de empezar cada etapa. Si el alcance se amplía, se cotiza como una etapa nueva, con aprobación previa.
El cliente. La infraestructura queda a su nombre, en la nube que elija o en un servidor propio, y el sistema se puede migrar entre proveedores sin rehacerlo.
El proyecto sigue en la fase de sostener: portal privado de seguimiento, soporte y mantenimiento, medición del uso y del resultado, y nuevos módulos sobre la misma base.
