La operación primero
Cada proyecto parte de un proceso real y de los datos que ya existen. La IA es la herramienta, no el punto de partida.
Inteligencia aplicada a la operación
Menos humo de IA.
Menos humo de IA.
Más operación funcionando.
Integramos los datos dispersos de la operación y automatizamos el trabajo de mayor impacto, sobre una base común y sin sumar otro sistema aislado.
✓ Seis preguntas, sin registro✓ Sin IA y sin envío de datos✓ Sin promesas de ahorro inventadas
✧Diagnóstico guiado de SupernovaGuion local · sin IA
Este diagnóstico guiado no es un agente de inteligencia artificial: son seis preguntas con un guion fijo, que se resuelven en este navegador y no envían datos.
Para empezar, elige el problema que más se parece al tuyo o descríbelo con tus palabras.
Diagnóstico guiado sin inteligencia artificial: las respuestas siguen un guion fijo y las cifras son estimaciones orientativas. No se envían datos a ningún servidor.
El enfoque
Todos hablan de IA.
Pocos la ponen a trabajar.
La mayoría de las empresas se queda probando herramientas sueltas. Supernova lleva los casos de uso correctos a producción y los conecta con el resto de la operación.
Un método de punta a punta
Decidir qué construir, construirlo sobre una base común y sostenerlo en el tiempo, con un entregable verificable en cada etapa.
Resultado definido desde el inicio
Alcance, plazo y precio fijos por etapa, acordados por escrito antes de empezar, con el avance visible en un portal privado.
Método
Decidir qué construir.
Construirlo bien. Sostenerlo.
El método lleva de la priorización de oportunidades a la construcción, el seguimiento y la ampliación por módulos.
Relevamiento y priorización
Mapa de procesos, sistemas y datos de la operación, con las oportunidades ordenadas por impacto.
- Definir qué automatizar primero
- Identificar dónde viven los datos
- Validar con una demo antes de comprometer
Desarrollo por etapas
Implementación sobre una base común, con alcance, plazo y precio fijos por etapa.
- Entregables verificables en cada etapa
- Infraestructura del cliente, migrable
- Human in the loop en las decisiones sensibles
Seguimiento y módulos
Medición del uso y del resultado, y nuevos módulos sobre la misma base.
- Portal de seguimiento privado
- Soporte y mantenimiento
- Módulos nuevos sin rehacer lo anterior
Proceso
De la primera conversación
al sistema funcionando.
01
Conversación inicial
Una charla breve sobre dónde se traba la operación. Se informa con franqueza si la IA puede resolverlo y qué haría falta.
EntregableUna respuesta clara: sí, no o todavía no.
02
Relevamiento
Análisis de procesos, sistemas y datos junto al equipo de la empresa.
EntregableOportunidades priorizadas y mapa de datos.
03
Demo con datos reales
Prototipo funcional con información real de la operación, antes de comprometer la construcción.
EntregableDemo navegable para validar con el equipo.
04
Construcción por etapas
Desarrollo con alcance, plazo y precio fijos por etapa, acordados por escrito.
EntregableOrden de trabajo y entregables por etapa.
05
Evolución por módulos
Medición, soporte y nuevos módulos montados sobre la misma base.
EntregableReportes de uso y hoja de ruta de módulos.
Integración
La automatización
no debería ser otro silo.
En la mayoría de las empresas cada área trabaja con su propia herramienta: una planilla, un sistema de gestión, un CRM, el correo. Cuando la IA se incorpora de la misma manera, aparece un sistema más que nadie conecta. El enfoque es el contrario: primero se integran los datos, después se automatiza.
Hoy: cada área, su herramienta
Ventas · CRMOperaciones · planillas
Finanzas · sistema contableAtención · correo y chat
IA incorporada por separado · un silo más
Cada área guarda sus propios datos. Los informes se arman a mano y nadie tiene la versión completa.
Con una base común
AutomatizacionesAgentes de IATableros
Base común de datos
VentasOperaciones
FinanzasAtención
Un solo modelo de datos. Cada módulo nuevo se suma sin rehacer lo anterior.
Conectar
Se conectan las fuentes que ya existen, sin reemplazarlas de entrada. El equipo sigue trabajando con sus herramientas.
Unificar
Los datos se ordenan en un solo modelo, con una única versión de cada dato y trazabilidad de cada cambio.
Sumar módulos
Cada automatización, agente o tablero se monta sobre esa base. Al ejecutarse en contenedores, el sistema puede migrar de infraestructura sin rehacerse.
Quiénes somos
¿Cómo se come un elefante?
De a pedacitos.
Supernova reúne tres saberes que rara vez están juntos. Por eso cada proyecto se divide en etapas chicas, con algo funcionando al final de cada una.
Conocer al equipo01
Cómo opera una empresa
Cómo circulan el trabajo, la información y las aprobaciones entre áreas, en cualquier rubro.
02
Tecnología
Cómo integrar los sistemas que ya existen y construir algo que se pueda mantener y migrar.
03
Inteligencia artificial
Qué resuelve hoy la IA con confiabilidad, qué todavía no, y cómo ponerla a trabajar dentro de un proceso real.
Preguntas frecuentes
Preguntas incómodas,
respuestas directas.
¿Supernova Projects vende software o un servicio?
Un servicio de ingeniería: se releva la operación del cliente y se desarrolla la solución específica para resolverla, con alcance y precio fijo por etapa y un responsable técnico asignado.
¿Cuánto tarda un proyecto de IA con Supernova?
El plazo se fija por escrito después del relevamiento y antes del inicio de cada etapa. Depende del alcance, de la calidad de los datos de origen y de los accesos que el cliente pueda habilitar.
¿Cuándo no conviene automatizar un proceso?
Cuando el proceso se ejecuta pocas veces, cuando los datos de origen no son confiables o cuando el costo de un error supera al ahorro esperado. En esos casos el relevamiento lo informa y recomienda no avanzar todavía o ordenar primero los datos.
¿Esto no es otro sistema más que mantener?
El enfoque es el contrario. Los datos dispersos se integran en una base común y cada módulo nuevo se monta sobre ella, de modo que no se suma un sistema aislado que haya que alimentar y conciliar a mano.
¿Qué ocurre con los sistemas que la empresa ya utiliza?
Se integran. Se toman datos de planillas, sistemas de gestión, CRM o sistemas heredados sin reemplazarlos de entrada, salvo que el relevamiento recomiende migrarlos, y en ese caso la migración se hace por etapas.
¿Qué pasa si se quiere cambiar de proveedor de IA o de infraestructura?
El sistema es modular y se ejecuta en contenedores, y la capa de IA no depende de un único proveedor. Cambiar de nube o de modelo no implica rehacer el sistema.
¿Qué significa Human in the loop?
Es un principio de diseño: en los puntos donde un error tiene consecuencias, como pagos, cambios de stock o mensajes a clientes, el sistema se detiene y espera la aprobación de una persona antes de actuar. La IA prepara la decisión y la persona la confirma, la corrige o la rechaza.
¿Trabajan con una industria en particular?
El método es el mismo para cualquier operación. Agro, Energía, Logística y Gestión de Residuos van al frente porque son industrias que el equipo conoce por dentro, y se toman proyectos a medida de cualquier rubro.
¿Cómo se hace el seguimiento del proyecto?
Cada proyecto tiene un portal de seguimiento propio y privado, donde se registra el avance real por etapa, con el estado de cada entregable.
¿Qué diferencia hay entre automatizar e integrar?
Automatizar es que una tarea se haga sola; integrar es que los datos de las distintas áreas vivan en una base común. Automatizar sin integrar suma herramientas que no se hablan entre sí y crea otro silo. Por eso primero se integra y después se automatiza.
¿Qué necesita una empresa para empezar un proyecto de IA?
Un proceso concreto donde se traba la operación y acceso a los datos que ya registra. No hace falta instalar nada nuevo para el primer análisis: el relevamiento parte de lo que la empresa ya tiene.
Procesos manuales
que pueden automatizarse.
El diagnóstico inicial identifica dónde la automatización genera mayor impacto en la operación.
